为帮助教师应对人工智能带来的科研范式变革，提升科研与教学的数字化能力，3月11日下午，教师发展中心邀请智能制造学院杨林副教授，开展了题为《AI for Science（第五科研范式）》的专题讲座。

讲座中，杨林首先从宏观视角梳理了主要国家在“AI for Science”领域的战略布局。他提出，人工智能已从单纯的“计算工具”转变为科研工作者的“超级合作者”，科学发现正迈入由生成式AI与智能体主导的“第五科研范式”。在理论基础部分，杨林介绍了机器学习、多模态网络等算法在处理海量异构数据时的优势。他结合催化化学、生物医药等具体案例，展示了AI在文献自主学习和逆向设计等方面的应用，探讨了如何利用技术手段减轻科研人员的基础数据处理负担。

随后的实践工具演示激发了现场教师的浓厚兴趣。杨林结合屏幕演示，讲解了RAG（检索增强生成）技术在文献梳理中的应用、Uni-SMART在图表信息提取中的优势，以及代码智能体在数据清洗中的具体操作。结合我校职本院校的定位，他重点分享了如何借助AI优化论文写作与项目申报的前期准备过程。在探讨AI技术红利的同时，杨林也对学术伦理与风险防范做了专门提醒。他剖析了“文化漂移”、AI幻觉等潜在隐患，强调“速度不能替代严谨”。通过解读当前出版界的AI使用规范，并建议建立“人类-AI协作决策日志”，为参会教师合规使用AI工具提供了实操指引。

讲座最后，杨林建议大家从日常科研的“微习惯”入手，逐步搭建个人的AI工作台，并在产教融合的实践中打通AI理论到工业落地的“最后一公里”。

本次讲座视角前沿、案例丰富，具有很强的实操指导性，现场互动交流频繁。下一步，教师发展中心将继续紧跟前沿趋势，组织相关业务培训，为学校教师教科研及数智能力提升提供支持。